Neulich hat mir wieder ein Kollege mit freudiger Begeisterung auf der Tibber App seinen momentanen Stromtarif und die Einspeiseleistung seiner PV-Anlage gezeigt. Kurz zuvor hat mich Stromnetz Berlin über den bevorstehenden Zählertausch informiert. Eine moderne Messeinrichtung oder ein intelligentes Messsystem ab 6.000 kWh pro Jahr. Was brauche ich nun für einen dynamischen Stromtarif oder gar ein EMS?
Ein Energiemanagementsystem (EMS) ist ein zentraler Bestandteil der Energiewende: Es erfasst, analysiert und steuert intelligent die Energieflüsse in Unternehmen und Haushalten, um Stromkosten zu sparen und den Energieverbrauch an die schwankende Verfügbarkeit erneuerbarer Energien anzupassen.
Während Systeme in Unternehmen oft nach ISO 50001 zertifiziert sind, versuchen im privaten Haushalt (HEMS) Anbieter mit den unterschiedlichsten Ansätzen, PV-Anlagen, Batteriespeicher, Wärmepumpen, E-Auto-Ladestationen und variable Stromtarife möglichst optimal miteinander zu vernetzen.
Im ersten Teil des Vortrags stellt unser Neumitglied Dr. Anselm Hüwe Shyft-Power.com vor, ein von ihm mit entwickeltes, cloudbasiertes und herstellerunabhängiges Energiemanagementsystem, das sich interessierte Privatanwender ohne Installation von Hardware und ohne Installateur selbst einrichten können. Der Vortrag geht auf die folgenden Aspekte ein:
- Wann kann Shyft-Power genutzt werden?
- Wie werden die optimalen Energieflüsse berechnet?
- Wie viel kann der Anwender sparen?
- Was sind die Vor- und Nachteile gegenüber anderen Systemen?
Anschließend stellt unser Neumitglied Dipl-Ing. Ulrich Prochaska an seinem privaten Beispiel eine komplexe Anlagenkonfiguration mit BHKW, Erdwärmepumpe, PV, Batteriespeicher und Wallboxen vor und erläutert die Steuerung mit Hilfe von Shyft-Power.
- Projektvorstellung, Rahmenbedingungen, Kenngrößen
- Anlagenkonfiguration, Hydraulik, Sensorik, Steuerungskomponenten
- Wirtschaftlichkeitsbetrachtung, Auswertung Monitoring
Im zweiten Teil des Vortrags lassen wir uns von der Alligator Analytica AG ein EMS für umfassende und komplexe Anwendungen vorstellen:
- Einführung und Architektur der Lösung
– Systemarchitektur, Datenbanken, Schnittstellen (API, ERP, IoT)
– Skalierung und modulare Erweiterbarkeit - Messkonzept und Datenstrategie
– Auswahl von Sensorik und Messpunkten
– Datenaggregation, Datenqualität, Datenbereinigung
– Echtzeit- und historisches Monitoring - Kennzahlen und Analyse (EnPI, KPI, Abweichungsanalyse)
– Aufbau von EnPIs, dynamische Bewertung
– Automatisierte Anomalieerkennung, Lastspitzen, Grundlastoptimierung
– Benchmarking, Szenarienvergleiche - Alarm- und Event-Management
– Definition von Schwellenwerten, Alarmlogik
– Eskalationsmechanismen, Prozesserinnerungen - Optimierungsstrategien
– Lastverschiebung, Lastbegrenzung, Demand Response
– Integration von Erzeugung, Speichern und Flexibilitäten
– CO₂-Optimierung, Peak-Shaving - Wirtschaftlichkeit und ROI
– Amortisationsrechnung, Kosten-Nutzen-Analyse
– Fördermittel und Förderfähigkeit (z. B. BAFA)
– Skalierungspfad – vom Pilotprojekt zur Vollskalierung - Praxisbeispiel / Live-Demo
– Systemkonfiguration eines realen oder idealisierten Anwendungsfalls
– Visualisierung von Kennzahlen, Alarmen, Eingriffsmöglichkeiten
– Diskussion möglicher Schwachstellen aus der Praxis - Schnittstellen & Integration
– Integration mit TGA-Systemen, Gebäudeautomation, ERP-Systemen
– Cybersecurity, Datenschutz, Zugriffskonzepte
Weiterführende Perspektiven
– Kopplung mit Nachhaltigkeitsstrategien, CO₂-Klimakonzepten
– Erweiterung des EnMS zu einem Umweltmanagement oder integrierten Energiemanagement
Im Anschluss stellen sich die ReferentInnen den Fragen und der Diskussion.
Die mit einem Passwort geschützten Vortragsunterlagen stehen zunächst nur den Mitgliedern und Teilnehmern mit Bescheinigung zur Verfügung.
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